GPU Edge AI
GP/GPU, GPU, Edge AI, Cloud Computing, Intelligence artificielle IA, Objets connectés IoT, Cloud, Algorithmes machine learning, … quid ?
Beaucoup de termes utilisés quotidiennement sans toujours bien les appréhender mais qui correspondent désormais à une multitude d'applications très concrètes qui se déploient dans des domaines très variés et dont l'éventail et le potentiel ne cessent chaque jour de croître.
Compléter ou remplacer un CPU de 2, 4 cœurs, … voire de 40 cœurs par un GPU disposant de centaines ou de milliers de cœurs spécialisés va accélérer les calculs, le computing, permettre du traitement & de l'analyse d'images de très haut niveau, fortement améliorer & optimiser la charge de travail, offrir une excellente efficacité en termes de performances watt/Euro.
Nous ne présentons pas ici de modules, matériels, appareils, … destinés à la foultitude d'applications "domestiques" tels les dispositifs médicaux, aides auditives Bluetooth, autres appareil auditif ou divers, LIVIO, STARKEY, RIC, BTE, … mais traitons uniquement de solutions adressant le monde professionnel pour les secteurs militaire, la défense & sécurité, le spatial, le transport & ferroviaire, le médical, les télécommunications & réseaux, la ville intelligente ou "Smart city", l'industrie.
De plus en plus d'applications dans ces domaines nécessitant entre autres de l'affichage multiple "multi écrans" ou "multi displays", de la haute résolution, du calcul parallèle intensif, des moteur & capacité d'IA, de nouveaux besoins émergents, ... quelques exemples d'applications sont listés au bas de cette page.
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+33 (0)4 76 92 20 01
Voici une sélection de quelques produits COTS répondant à beaucoup d'exigences & d'applications avec par exemple des plateformes GPU Computing embarquées prêtes à l'emploi, des solutions d'IA basées sur les modules NVIDIA® Jetson™, des plateformes basées sur des modules GPU MXM embarqués ou sur des cartes graphiques PCI Express type GPU NVIDIA® Quadro® …
La sélection présentée ici repose principalement sur les solutions ADLINK qui dispose du statut "NVIDIA® OEM Elite Partners worldwide".
Evidemment, si vous ne trouvez pas chaussure à votre pied ou pour plus de détails nous vous invitons à nous contacter directement ou à cliquer sur le bouton "Demandez un devis".
Plateformes Edge AI basées sur NVIDIA® Jetson™
NEON-2000-JT2 & NEON-2000-JT2-X Séries
- Intégration du Jetson™ TX2, du capteur d'images et des suites logicielles de vision, prêts à être déployés.
- Conception tout-en-un réduisant le câblage, l'encombrement et la maintenance.
- Entrée/sortie à base de FPGA pour un déclenchement précis en temps réel.
- Port USB Type-C pour la vidéo, l'alimentation et l'USB simplifie la connectivité.
- 1 emplacement microSD pour le stockage externe (non pris en charge par NEON-2000-JT2-X).
- Choix de 4 capteurs d'image différents.
- DI/O, 1x LAN et 1x COM, supporte les objectifs à monture C.
- IP67 (NEON-2000-JT2 Série).
- Intégration de Jetson Xavier™ NX, du capteur d'images et de suites logicielles de vision, prêts à être déployés.
- Conception tout-en-un réduisant le câblage, l'encombrement et la maintenance.
- Entrées/sorties basées sur FPGA pour un déclenchement précis et en temps réel.
- Le port USB Type-C pour la vidéo, l'alimentation et l'USB simplifie la connectivité.
- Choix parmi 6 capteurs d'image différents.
- DI/O, 1x LAN et 1x COM.
- Prend en charge les objectifs à monture C.
DLAP-201-JT2
- Deep Learning acceleration ou Accélération de l'apprentissage profond avec NVIDIA® Jetson™ TX2.
- Système compact sans ventilateur 148(L) x 105(P) x 50(H)mm.
- Large plage de températures allant de -20°C à 70°C.
DLAP-211-Nano
- Deep Learning acceleration ou Accélération de l'apprentissage profond avec NVIDIA® Jetson Nano™ SOM.
- Système d'exploitation Linux® Ubuntu.
- Hautes performances et efficacité énergétique.
- Prise en charge d'une température de fonctionnement étendue.
- Conception compacte, durable & sans ventilateur pour un fonctionnement 24H/24 et 7J/7.
- Grande variété de ports d'E/S industrielles et capacités d'inférence visuelle.
- Disponible avec le service AWS IoT Greengrass et la gestion à distance des appareils Allxon.
DLAP-211-JNX
- Deep Learning acceleration ou Accélération de l'apprentissage profond avec NVIDIA® Jetson Xavier™ NX SOM.
- Système d'exploitation Linux® Ubuntu.
- Prise en charge d'une température de fonctionnement étendue.
- Conception compacte, durable & sans ventilateur pour un fonctionnement 24H/24 et 7J/7.
- Grande variété de ports d'E/S industrielles et capacités d'inférence visuelle.
- Disponible avec le service AWS IoT Greengrass et la gestion à distance des appareils Allxon.
DLAP-301-Nano
- Deep Learning acceleration ou Accélération de l'apprentissage profond avec NVIDIA® Jetson Nano™ SOM.
- Système d'exploitation Linux® Ubuntu.
- Hautes performances et efficacité énergétique.
- Prise en charge d'une température de fonctionnement étendue.
- Conception compacte, durable et sans ventilateur pour un fonctionnement 24h/24 et 7j/7.
- 8 ports PoE pour les flux vidéo.
- Grande variété de ports d'E/S industrielles et de capacités d'inférence visuelle.
- Disponible avec le service AWS IoT Greengrass et la gestion à distance des appareils Allxon.
DLAP-301-JNX
- Deep Learning acceleration ou Accélération de l'apprentissage profond avec NVIDIA® Jetson Xavier™ NX SOM.
- Système d'exploitation Linux® Ubuntu.
- Hautes performances et efficacité énergétique.
- Prise en charge d'une large gamme de températures de fonctionnement.
- Conception compacte, durable et sans ventilateur pour un fonctionnement 24h/24 et 7j/7.
- 8 ports PoE pour les flux vidéo.
- Grande variété de ports d'E/S industrielles et de capacités d'inférence visuelle.
- Disponible avec le service AWS IoT Greengrass et la gestion à distance des appareils Allxon.
DLAP-401-Xavier
- Deep Learning acceleration ou Accélération de l'apprentissage profond avec NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier SOM.
- Système d'exploitation Linux® Ubuntu.
- Hautes performances et efficacité énergétique.
- Prise en charge d'une température de fonctionnement étendue.
- Conception compacte, durable et sans ventilateur pour un fonctionnement 24h/24 et 7j/7.
- Grande variété de ports d'E/S industrielles et capacités d'inférence visuelle.
- Allxon intégré pour la gestion à distance des appareils.
ROScube-X
- Puissant calcul d'IA pour le développement de solutions robotiques intelligentes.
- Excellentes performances par watt avec une consommation d'énergie aussi faible que 30 W.
- Durcissement, Connectivité renforcée avec des ports USB verrouillables.
- E/S complètes pour la connexion d'un large éventail de périphériques.
- Synchronisation avec la caméra GMSL2.
Plateformes IA/AI Edge & GPU computing basées sur des modules MXM
MVP-5100-MXM
- GPGPU NVIDIA® Quadro® Embedded P1000 ou P2000 pour respectivement 512 et 768 CUDA® Cores.
- Jusqu'à 4x DisplayPort additionnels via le module MXM, 2x DP++, DVI, VGA, 3x GbE, 4 Ports USB dont 3 USB 2.0 et 1 USB 3.1 Gen 1, 3x COM
- TPM2.0.
- Processeur Intel® Core™ i7/i5/i3.
- Mémoire DDR4 extensible à 32Go.
- Stockage optionnel via M.2 2280, 2 x 2,5" SATA.
- Slots d'extensions : Mini PCIe/ M.2 3042/ 2x USIM.
- Accès direct aux Entrées/Sorties à l'avant du système.
- Système d'exploitation Windows 10 IoT Enterprise, Linux Ubuntu18.04 LTS.
MVP-6100-MXM
Caractéristiques principales idem ci-dessus, plus :
- Variante Processeur Intel® Xeon®.
- Slots d'extension 1 PCIe x4 ou 2 PCIe x4, 1 PCI
DLAP-3000-CF
- Support du module graphique ADLINK MXM (Type A/B, jusqu'à 120W).
- Processeur Intel® Core™ i7/i5/i3, Celeron® 8e/9e génération.
- Deux SODIMM pour un maximum de 64 Go de mémoire DDR4 non-ECC (selon le CPU).
- DisplayPort (2 du CPU, 4 du MXM).
- 1x clé M.2 E supportant le 1630 ou 2230 pour module Wi-Fi/Bluetooth, 1x clé M.2 B supportant le 2242 ou 2280 pour module de stockage SATA.
- Connecteur fiable de type Molex 12V DC-in.
DLAP-3100-CF
- Support du module graphique ADLINK MXM (Type A/B, jusqu'à 120W).
- Processeur Intel® Core™ i7/i5/i3, Celeron® 8e/9e génération.
- Deux SODIMM pour un maximum de 64 Go de mémoire DDR4 non-ECC (selon le CPU).
- DisplayPort (2 du CPU, 4 du MXM).
- 1x clé M.2 E supportant le 1630 ou 2230 pour module Wi-Fi/Bluetooth, 1x clé M.2 B supportant le 2242 ou 2280 pour module de stockage SATA, 1x clé M.2 M supportant le 2242 ou 2280 pour module de stockage SATA/PCIe x4.
- Connecteur fiable de type Molex 12V DC-in.
- 1x Intel® i219-LM) et 5x Intel® i210-AT.
DLAP-3200-CF
- Support du module graphique ADLINK MXM (Type A/B, jusqu'à 120W).
- Processeur Intel® Core™ i7/i5/i3, Celeron® de 8e/9e génération.
- Deux SODIMM pour un maximum de 64 Go de mémoire DDR4 non-ECC (selon le CPU).
- DisplayPort (2 du CPU, 4 du MXM).
- 1x clé M.2 E supportant le 1630 ou 2230 pour module Wi-Fi/Bluetooth, 1x clé M.2 B supportant le 2242 ou 2280 pour module de stockage SATA, 1x clé M.2 M supportant 2242 ou 2280 pour module de stockage SATA/PCIe x4.
- Connecteur fiable de type Molex 12V DC-in.
- 1x Intel® i219-LM et 3x Intel® i210-AT.
- 2 slots d'extension PCIe Gen3 x4 pour carte d'extension pleine hauteur et demi-longueur, chaque slot dispose d'une d'alimentation de 25W et d'un câble d'alimentation Molex à 4 broches (12V/1.5A et 5V/2A).
AVA-5500 Série
- Processeurs Intel® Core™ i7 de 6e/7e génération et module NVIDIA Quadro® GPU MXM 3.1 Type A/B sur PCI Express x16.
- 8x M12 GbE (4x PoE), 4x RS-422, 4x USB 3.0, 1x DVI-I, 4x DisplayPort avec connecteurs verrouillables.
- Options de stockage multiples : 2 baies pour lecteur SATA 6.0 Gb/s 2,5", 1 emplacement M.2 2280, 1 CFast.
- Support GNSS/3G/4G/WLAN via 2 emplacements Mini PCIe et 2 emplacements USIM.
- 4x DI isolé et 4x DO isolé.
- Prise en charge du bus MVB/CAN via un module complémentaire Mini PCIe.
- Large gamme d'entrées CC : 24VDC, 36VDC, 72VDC et 110VDC.
- Conception robuste et sans ventilateur, conforme à la norme EN50155, pour les environnements d'exploitation difficiles.
AVA-5600
- Processeur Intel® Core™ i7-7820EQ et chipset Mobile Intel® CM236.
- Module NVIDIA Quadro® GPU MXM 3.1 Type A/B sur PCIe x16.
- 4x M12 GbE avec PoE, 4x USB 3.0.
- Options de stockage : Baie pour lecteur 2,5" SATA 6.0 Gb/s, 1x emplacement M.2 2280, 1x prise CFast.
- Support GNSS/3G/4G/WLAN via 2 emplacements Mini PCIe et 2 emplacements USIM.
- Support du bus MVB/CAN par module complémentaire Mini PCIe (option BOM).
- Tension nominale : 110VDC (conforme à la norme EN50155).
Plateformes Edge basées sur des modules PCIe PCI Express
DLAP-4000
- Support de la carte NVIDIA® Quadro® PEG.
- Processeur Intel® Core™ i7/i5/i3 de 8e/9e génération.
- 2 SODIMM pour un maximum de 32 Go de mémoire DDR4 non-ECC (selon le CPU).
- 1x DVI, 1x HDMI, 1x DP (depuis le CPU), sorties d'affichage supplémentaires depuis les cartes PEG.
- 1 emplacement Mini PCIe pour module Wi-Fi/Bluetooth ou LTE.
- Bloc d'alimentation 300W/500W Flex ATX.
DLAP-8000
- Processeurs Intel® Xeon®, Core™ i7/i3 LGA de 9e génération avec chipset C246 pour station de travail.
- 2 SODIMM pour un maximum de 64 Go de DDR4 / options ECC*.
- Richesse d'E/S : 2x DP++, 1x DVI-I, 3x GbE, 4x COM, 8-ch DI, 8-ch DO, TPM 2.0.
- 2 x USB 3.1 Gen2, 1 x USB 3.1 Gen1, 3 x USB 2.0.
- Jusqu'à 4 tiroirs SATA 6 Gb/s 2,5" extractibles à chaud avec support RAID 0/1/5/10, CFast, M.2 2280.
- Extension embarquée : 1x Mini PCIe, 1x M.2 3042, 2x USIM.
- E/S accessibles en façade et option adaptive Function Module v.2.
- Extensions PCIe flexibles et puissantes via le fond de panier.
Serveurs GPU
JBOX PCIe J5010-02-G4
- Basé sur la solution switch Broadcom Atlas 88096 PCIe Gen4
- Faible profondeur (450 mm)
- Alimentation redondante à haut rendement
- Ventilateurs système haute performance, faible bruit et remplaçables à chaud
- BMC pour la surveillance à distance du système
- Espacements PCIe étendus pour un meilleur flux de refroidissement
- Support de carte PCIe hauteur 4U pour l'insertion de cartes de puissance supérieure ex. GPU Gaming
- Différentes options de fonds de panier pour s'adapter à la variété d'applications
- GPU PCIe x16 / cartes additionnelles PCIe x8 / PCIe x4 NVMe
Serveur GPU CB121-VL
- Serveur 1U 1 GPU/FPGA avec 2 x SATA/NVMe 2,5" extractibles à chaud
- Supporte 2 processeurs Intel® Xeon® Scalable de 2ème génération
- 3 slots d'extension PCIe Gen3 x16
- Chipset Intel® C621 pour un cycle de vie supérieur à 5 ans
- Contrôleur de gestion de la carte mère intégré pour la gestion système et le contrôle IPMI
- Flux d'air de l'avant vers l'arrière et ventilateurs facilement interchangeables pour des conditions thermiques optimales
- Installation dans une armoire de profondeur 800 mm
FAQ sur le Edge AI
Quels sont les critères de choix de votre solution Edge AI ?
- Evidemment performances requises & analyse des benchmarks mais n'oubliez pas les critères suivants.
- Parlez-nous de votre application !
- Les conditions environnementales de votre projet.
- Le poids, la taille, l'espace disponible.
- La technologie, le facteur de forme approprié.
- La consommation d'énergie.
Les modules en format MXM du fabricant ADLINK bénéficient par exemple de hautes performances par watt, d'options de température de fonctionnement étendues et sont ainsi des candidats idéaux pour les équipements SWaP à refroidissement passif, les applications mobiles ou portables.
Les cartes graphiques PCI Express (PEG) seront quant à elles plus performantes mais beaucoup plus gourmandes en énergie et conviendront donc à d'autres applications sans contraintes SWaP particulières par exemple certains dispositifs, appareils ou équipements dans la santé, l'inspection et l'automatisation industrielle, les télécommunications, ...
- Le cycle de vie, la pérennité du produit.
Un GPU NVIDIA® GeForce® grand public est disponible 18 mois, les GPU NVIDIA® Quadro® le sont 3 ans, les GPU NVIDIA® Quadro® Embedded utilisés dans les applications embarquées sont quant à eux disponibles pendant 5 ans et plus.
Les formats MXM du fabricant ADLINK sont également disponibles pendant 5 ans.
Les cartes PEG sont quant à elles disponibles 3 ans ou 5 ans (via programme "extension durée de vie").
- Votre fournisseur sait-il vous accompagner, vous proposer localement du support et des services personnalisés, voire d'environner le produit avec des adaptations, des prestations ou autres produits complémentaires, … ?
- Le budget.
Dans les secteurs militaires, défense et sécurité, le spatial, des milliers de cœurs vont permettre de décupler les performances de calcul, un traitement graphique GPGPU pour un rendu graphique avancé et un traitement parallèle massif des données, de l'apprentissage profond, de l'apprentissage automatique.
Ces GPU vont grandement transformer et dynamiser les applications de missions critiques, le traitement radar, la guerre numérique, la radio logicielle (SDR Software Defined Radio), les applications de "situation awareness", le suivi de cibles, l'acquisition et un traitement fin & optimisé de données, …
Dans les secteurs du transport & du ferroviaire, d'importantes évolutions peuvent être réalisées afin d'améliorer le confort, la sécurité et la fameuse Expérience Utilisateur "UX".
Côté voyageur, nous pouvons par exemple citer l'enregistrement automatisé, les prévisions d'horaires, le divertissement et l'information bord, …
Côté exploitant, des améliorations peuvent être réalisées comme la sécurité vidéo et l'analyse de comportements suspects en gare ou à bord, des diagnostics en temps réel concernant l'état d'un appareil ou équipement, l'inspection des voies avec traitement temps réel ou différé, la détection d'obstacles sur les voies, …
Et ainsi appliquer en temps réel les réponses les plus adaptées pour le confort et la sécurité de tous.
Certaines plateformes durcies embarquées sont d'ores et déjà prêtes à l'emploi avec certification EN50155.
Dans le domaine médical, ce sont du traitement de données, des images plus fluides et de grande qualité, des écrans affichant des détails beaucoup plus précis, qui vont guider le chirurgien pendant son intervention.
Dans le domaine des télécommunications & réseaux, de l'Edge computing, sur des bases de hardware différentes plus orientées par exemple serveurs, on va retrouver bien sûr tout ce qui tourne autour de la 5G, le multi-accès (MEC) pour augmenter la vitesse de connexion du réseau, réduire la latence, améliorer la qualité de service, renforcer la sécurité, l'interaction du réseau avec le cloud, ….
Dans d'autres secteurs comme la ville intelligente, les usines de productions "dernier cri" 4.0, la logistique, le gaming, …
Grâce à la puissance de l'IA/AI (Intelligence artificielle), des technologies d'apprentissage automatique, …un large spectre d'applications s'ouvre également côté :
- IoT (Internet des objets), véhicules connectés, véhicules autonomes, analyse et contrôle de trafic, …
- Contrôle d'accès, vision, identification, inspection, automatisation, …
- Très haute résolution, multi-displays, réalité virtuelle (VR), réalité augmentée (AR), …
Des domaines très friands des solutions présentées ici.